Detailansicht des Stellenangebots

Stellenbeschreibung

Gemeinsam machen wir den Unterschied

Siemens Mobility  ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere 39.800 Mitarbeiter sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.

Was tragen Sie bei?

• Wir digitalisieren Deutschlands Bahninfrastruktur, um sie zu modernisieren. Dieses neue und wachsende Geschäftsfeld bauen wir weiter aus und suchen einen Data Scientist zur Verstärkung unseres Teams.
• Sie analysieren Engineering-Prozesse und prüfen diese hinsichtlich der Umsetzbarkeit von KI-Optimierung.
• Sie entwerfen und entwickeln die Basis für neuronale Netzwerke, um Geschäftsprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten.
• Für die technische Abwicklung arbeiten Sie mit den Experten aus unsere zentralen KI-Einheit zusammen und stellen die Qualität der Ergebnisse sicher.
• Darüber hinaus schärfen Sie das Verständnis für die Extraktion von kritischen Datenpunkten und fördern damit die Verbesserung der bestehenden Applikationen und Systemarchitekturen.
• Sie geben Ihre umfassende Expertise im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning innerhalb des Teams weiter, beispielsweise durch Workshops und Schulungen.

Was bringen Sie mit?

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Computer Vision oder Geodäsie/Geoinformation.
• Zudem überzeugen mit langjähriger Berufserfahrung in Softwarearchitektur oder Data Science.
• Sie besitzen insbesondere Praxis in der Erstellung von KI-basierten Use Cases.
• Sie gehen sicher mit verschiedenem Machine Learning-Algorithmen und -Statistiken um.
• Idealerweise besitzen Sie sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit verschiedenen Programmiersprachen (C, C++, Java, JavaScript).
• Ferner sind Sie es gewohnt, Daten mit einschlägigen Tools zu visualisieren.
• Sie bringen sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit.

Was bieten wir Ihnen?

Mobiles Arbeiten /Remote Working

Bei uns haben Sie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Das bedeutet, dass Sie zu einem erheblichen Anteil mobil tätig sein können. Dies haben wir durch eine Betriebsvereinbarung offiziell geregelt.

Inklusion & Vielfalt

Bei Siemens Mobility setzen wir uns gegen Ungerechtigkeit und Ungleichheit ein. Bei uns finden Sie ein Umfeld vor, in dem Sie Sie selbst sein können und dazugehören.

Purpose

Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns tragen Sie in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.

Weiterentwicklung

Wir bieten Ihnen umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung. Mit unserem Learning Campus verfügen wir über einen Inhouse-Dienstleister mit einem vielfältigen On- und Offline-Angebot.

Eine Übersicht über unsere Benefits finden Siehier .

Wie treten Sie mit uns in Kontakt?

www.siemens.de/mobility
wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchten.
www.siemens.com/de/de/unternehmen/jobs/faq.html
wenn Sie Informationen rund um das Thema Bewerbung mittels unseres FAQ’s einholen möchten.
+49 (9131) 17 5243-0
wenn Sie über unsere Bewerberhotline weitere Fragen zur Stelle klären möchten.
www.siemens.com/mobility-jobs
wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung .

Ansprechpartner für diese Stellenausschreibung ist Herr Karl-Christian Gerbaulet.