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Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben
• Du arbeitest mit einem interdisziplinären Team zusammen, um datengesteuerte Produkte zu entwickeln, die unsere Arbeitsweise bei RTL Deutschland prägen
• Du lernst die inneren Abläufe der Medienbranche kennen und nutzt deine Machine Learning (ML) und Analytics Fähigkeiten, um aussagekräftige Erkenntnisse für unsere Stakeholder zu gewinnen
• Du nutzt modernste MLOps-Tools, um Versuche zu tracken und neue Modelle einzuführen
• Du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern zusammen, erarbeitest innovative Lösungsvorschläge und präsentierst ihnen die Ergebnisse in prägnanter und leicht verständlicher Form
• Du trägst zu unserer unternehmensweiten Data-Science-Community bei, indem du an Initiativen zur Verbesserung unserer Arbeitsprozesse, Zusammenarbeit und Lernmöglichkeiten aktiv mitwirkst

Dein Profil
• Du verfügst über einen Master-Abschluss oder eine Promotion in einem analytischen, wissenschaftlichen oder technischen Bereich oder einen vergleichbaren Abschluss in einem anderen Bereich.
• Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Du verfügst über nachgewiesene Fähigkeiten in der Entwicklung und Pflege von Data-Science-Anwendungen auf Produktionsebene, vorzugsweise unter Verwendung von Python und SQL.
• Du bist vertraut mit Cloud-Diensten wie Big Query, VertexAI, GKE oder ähnlichen Plattformen.
• Du verfügst über Kompetenzen in der Planung und Auswertung statistischer Experimente, einschließlich Hypothesentests, A/B-Tests und Verständnis von Konfidenzintervallen.
• Du kannst nachweisbare Erfolge beim Training und der Bewertung von (un)überwachten Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen vorzeigen. Du bringst umfassende Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse mit DevOps-Tools und -Praktiken, einschließlich Git, kontinuierlicher Integration, Tests und Containerisierung.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.

Deine Benefits
•Bei RTL findest du eine vielfältige und wertschätzende Kultur. Dabei ist für uns eine offene Feedback- und Fehlerkultur genauso selbstverständlich wie ein „Du“ auf allen Ebenen
•Eine flexible Arbeitszeitgestaltung definiert sich pro Team – so bieten wir z. B. Mobile Office und verschiedene Arbeitszeitmodelle an
•Um deine Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – sowohl fachlich als auch persönlich – kümmert sich bei uns ein eigenes Team
•Unsere Standorte sind zentral gelegen und mit neuester Technik ausgestattet
•Du profitierst von einer Vielzahl an Mitarbeitendenrabatten. Unser Angebot für dich umfasst u. a. kostenloses Streaming von RTL+ sowie gratis Plus-Produkte unserer Marken wie z. B. STERN, CAPITAL, GEO
•Einen Dresscode gibt es bei uns nicht – das Strandoutfit lassen wir trotzdem Zuhause
•Anstoßen und feiern können wir auch sehr gut – am liebsten gemeinsam bei Weihnachtsfeiern, Sommerpartys, Teamevents oder zu besonderen Anlässen

Aber das ist noch lange nicht alles! Eine Übersicht der Benefits findest du auf unserer Karriereseite: rtl.com/karriere/benefits

Über uns
Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.

Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel.

Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln?

Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.

Julia K.
Recruiting
Ich freue mich auf deine Bewerbung.