Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.
Weitere Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
- Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
- Vergünstigtes Deutschland-Ticket
- Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
- Mehr zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
- Du bist für die Umsetzung, Pflege und konzeptionelle Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen, Analysen und Machine Learning Modellen in Celonis verantwortlich
- Du berätst und unterstützt die Rolle Process Owner aus unserem Bereich und weitere Stakeholder aus Sales, Marketing und Operations in der Anwendung und Nutzung von Process Mining zur Prozessanalyse und -optimierung
- Du führst selbstständig Analysen und Monitoring durch und leitest Optimierungspotenziale von eingehenden Anforderungen und eigenen Hypothesen in Celonis ab • Du bindest Daten an das Process Mining Tool Celonis an
- Du orchestrierst datenbasierte Umsetzungen in der Rolle des Epic Owners für Themen des Prozesshauses in Zusammenarbeit mit umliegenden Fachbereichen
- Du führst Ad-hoc-Analysen auf Datenbankebene und in Databricks als Ergänzung zu Process Mining Lösungen durch
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Process Mining, Data Mining, Machine Learning, Big Data oder Prozessmanagement
- Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in Process Mining, vorzugsweise mit Celonis, und bringst ausgeprägte Erfahrung in der Anwendung von Python und Machine Learning mit
- Du hast mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Programmier- und Scriptsprachen (PQL, SQL, Python)
- Du besitzt eine hohe Datenaffinität, sehr gute analytische Fähigkeiten, Interesse an der Kombination von Datenanalyse mit fachlichem Prozesswissen und die Bereitschaft zur stetigen Weiterbildung in neuen Technologien und Analysemethoden
- Du arbeitest eigenverantwortlich in Verbindung mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit und hast Spaß am Arbeiten in agilen Teams
- Du verfügst idealerweise über Kenntnisse im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie im B2C-Kunden-Umfeld
Kontakt
Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.
Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Andrea Boulay | a.boulay@enbw.com gerne zur Verfügung.
Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung. Hauptsache Sie passen zu uns.
Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).