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Stellendetails zu: Teamlead Cloud Data Engineering (all genders)

Teamlead Cloud Data Engineering (all genders)

Kopfbereich

Arbeit
Gruppen-, Teamleiter/in
Teamlead Cloud Data Engineering (all genders)
Dymatrix GmbH
Vollzeit
Hamburgab sofortunbefristetvor 20 Tagen

Stellenbeschreibung

Daten sind das Marketing-Gold von heute! Wir lieben Daten – wir lieben Marketing – wir lieben Azure! Wenn auch Du das über Dich selbst behaupten kannst und zudem große Freude an der Zusammenarbeit mit und Förderung von Mitarbeitern hast, bist Du bei uns genau richtig. Werde Team Lead für unser Projekt-Team in Hamburg und setze zusammen mit deiner Crew spannende Projekte um!

Deine Aufgaben:
  • Du übernimmst die fachliche- und disziplinarische Führung deines Projekt-Teams
  • Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud und unsere PIA Customer Experience Plattform
  • Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen für alle Kanäle entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren
  • Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live
  • Deine Mitarbeiter:innen begleitest Du langfristig bei ihrer individuellen Karriereplanung, Weiterbildung & der Projektwahl
  • Übergeordnet entwickelst Du die langfristigen Ziele Deines Teams
  • Du setzt zukunftsweisende Data- Engineering Technologien rund um die Azure Cloud ein uns sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
  • Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschließt neue Trends und Methoden und entwickelst Dich, dein Team und unsere Kunden stets weiter
Das bringst du idealerweise mit:
  • Du magst Menschen, kannst gut zuhören und diese motivieren
  • Du möchtest etwas bewegen und aktiv zur Entwicklung und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen
  • Du hast eine Leidenschaft für Daten und Azure!  We love Data, we love Azure – das solltest du auch
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
  • Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen in der Führung von Mitarbeitern gesammelt – dies ist kein Muss, Leidenschaft für Azure und Daten sind uns wichtiger!
  • Gleiches gilt für Marketing und Customer Experience 
  • Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z.B. Data Factory, Synapse, SQL DB, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks…) 
  • Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten Plattformen in der Azure Cloud
  • Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden dein Profil ab

Arbeitsorte