(Senior) Analytics Engineer*

Permanent employee, Full-time · Remote

Your new environment:

In our Data Product team, we solve data-related challenges by designing & building end-to-end advanced analytical solutions, including infrastructure, analyses & visualisations, based on a deep understanding of our clients’ businesses and needs.
As an analytics engineer, you will organize, build and maintain data warehouses and data models, while contributing to the development of the team and our service portfolio.

What awaits you:

You work on projects with data engineers and business intelligence consultants to provide clean, timely and reliable data sets for data analysts and business users.
Based on the client’s needs and business, you design, build and optimize accurate, scalable and maintainable data warehouses, data pipelines and data models.
You define, implement and maintain ETL/ELT pipelines together with data engineers and business intelligence consultants and help us to streamline the collaboration between both areas of expertise.
You bring software engineering principles to the data stack including version control, continuous integration, unit testing & documentation.
You advise and work on modelling strategy and data tech stack implementation depending on the client’s needs and ambitions across various industries (e.g. dbt, Snowflake, Big Query, Airbyte, Fivetran)
As a member of the Data Product team, you will shape the team structure and artefacts, as well as drive the further development of our tool stack to be future proof.

What you can expect:

Flexibility: You can adjust your working hours to your personal rhythm in consultation with your team - we know and want that there is a life outside of work.
Sustainable Pace: We try to avoid overtime - but if it does happen, you can easily make up for it on your own responsibility.
Remote Work: Choose the place where you can work most efficiently - whether in the office (equipped with fresh fruit, coffee, ice cream and beer), at home, on the road or in one of our coworking spaces!
Self-organization: You are given full responsibility from day 1 - through our shared leadership principle, there are no hierarchies and everyone in the team can take on a leadership role.
Development: All doors are open to you to get to know various areas within FELD M and to develop yourself further in different skills - we will be happy to support you in this, e.g. in the form of internal coaching!
Team spirit: Team cohesion is important to us, starting by setting English as our default language, ensuring an open and inclusive work environment, taking the time for team offsites and celebrating team successes together with various company or team events.
Equipment: Decide for yourself whether you prefer to work with Windows, Ubuntu or macOS - we will take care of the hardware of your choice - and everything you need for pleasant working.

What you bring along:

You have data engineering, business intelligence, analytics or other relevant working experience.
Within the team and on specific client projects, we communicate in English and German, therefore oral and written communication in both languages should be easy for you.
You are highly proficient in SQL. Python knowledge is a big plus.
You already have experience with designing and building scalable, reliable, and reusable data models. Confident usage of Git and a first hands-on experience with dbt is required.
You have first hands-on experience or interest in learning and leveraging emerging tools within the data ecosystem. Experience with tools, such as Snowflake, BigQuery, Databricks, Airbyte, dlt, Fivetran, Airflow is a plus.
You are able to manage multiple concurrent engagements and enjoy working in a team. At the same time, you feel like proactively taking care of your own area of responsibility - whether it’s consulting with clients, tinkering with a technical challenge, or further developing a service area.

Curious?

If you have any questions, Christina (christina.mildt@feld-m.de) and Héloïse (heloise.rodriguez@feld-m.de) from the People & Teams Team will be happy to help you - we are looking forward to receiving your application!

*People of all gender identities are welcome!

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About us

FELD M is an analytical and strategic consultancy for marketing in an increasingly digitalized world. Together with our clients, we develop sustainable communication, sales and product solutions for customer acquisition and retention based on on-site and off-site contact points as well as the interaction with offline channels.

At FELD M, we are looking for both dedicated specialists and employees with interface skills in the areas of Online Marketing & Business, Analytics and IT. We always look at problems from different angles in order to find the best solution!

Dein neues Umfeld:

Unser Data Product Team löst datenbezogene Herausforderungen, indem wir moderne end-to-end Analyselösungen, einschließlich Infrastruktur, Analysen und Visualisierungen, auf der Grundlage eines tiefgreifenden Verständnisses der Anforderungen und Bedürfnisse unserer Kunden konzipieren und erstellen.
Als Analytics Engineer* organisiert, erstellst und pflegst Du Data Warehouses und Datenmodelle und trägst gleichzeitig zur Entwicklung des Teams und unseres Serviceportfolios bei.

Das erwartet Dich:

Du arbeitest in Projekten mit Data Engineers und Business-Intelligence-Consultants zusammen, um saubere und zuverlässige Datensätze und -pipelines für Datenanalyst*innen und andere Stakeholder bereitzustellen.
Mit einem Auge für Qualität und basierend auf den Bedürfnissen der Kunden entwirfst, erstellst und optimierst Du skalierbare und einfach zu wartende Data Warehouses, Data Pipelines und Datenmodelle.
Du definierst, implementierst und pflegst ETL/ELT-Pipelines zusammen mit Data Engineers und Business-Intelligence-Consultants und hilfst uns, die Zusammenarbeit zwischen beiden Fachbereichen zu optimieren.
Du bringst Software-Engineering-Prinzipien in den Data Stack ein, einschließlich version control, CI/CD, Unit-Tests und Dokumentation.
Basierend auf ihren Bedürfnisse berätst Du unsere Kunden zur passenden Modellierungsstrategie und arbeitest an der Implementierung des Data-Tech-Stacks (z.B. dbt, Snowflake, Big Query, Airbyte, dlt, Fivetran).
Als Mitglied des Data Product Teams arbeitest du an der Gestaltung der Teamstruktur und der Entwicklung von Artefakten. Darüber hinaus treibst du die Weiterentwicklung unseres Toolstacks voran, um sicherzustellen, dass er auch zukünftigen Anforderungen entspricht.

Das bieten wir Dir:

Flexibilität: Deine Arbeitszeiten kannst Du in Absprache mit Deinem Team an deinen persönlichen Rhythmus anpassen - wir wissen und wollen, dass es noch ein Leben außerhalb der Arbeit gibt.
Sustainable Pace: Überstunden versuchen wir zu vermeiden - sollte es doch mal dazu kommen, kannst du diese problemlos eigenverantwortlich wieder ausgleichen.
Remote Work: Wähle selbst den Ort, wo Du am effizientesten arbeiten kannst - ob nun im Office (ausgestattet mit frischem Obst, Kaffee, Eis und kühlen Getränken), bei Dir zuhause, von unterwegs oder in einem unserer Coworking Spaces!
Selbstorganisation: Du erhältst ab Tag 1 volle Verantwortung - durch unser Shared Leadership Prinzip gibt es keine Hierarchien und jede*r im Team kann in eine Führungsrolle schlüpfen.
Weiterentwicklung: Dir stehen alle Türen offen, diverse Bereiche innerhalb von FELD M kennen zu lernen und Dich in unterschiedlichen Skills weiterzubilden – gerne unterstützen wir Dich dabei beispielsweise in Form von internem Coaching!
Teamspirit: Der Zusammenhalt im Team ist uns wichtig. Das beginnt damit, dass Englisch die Sprache unserer Wahl ist, wir ein offenes und inklusives Arbeitsumfeld schaffen, uns Zeit für Team Offsites nehmen und Teamerfolge gemeinsam bei verschiedenen Firmen- oder Teamevents feiern.
Ausstattung: Entscheide selbst, ob du lieber mit Windows, Ubuntu oder macOS arbeitest - wir kümmern uns um die Hardware deiner Wahl - und alles, was du für angenehmes Arbeiten benötigst.
Je nach Standort bieten wir außerdem verschiedene zusätzliche Benefits an.

Das bringst Du mit:

Du verfügst über Erfahrungen in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Analytics oder hast andere relevante Berufserfahrung.
Deine SQL-Skills sind sehr gut. Python-Kenntnisse sind ein großes Plus.
Du hast bereits Erfahrung mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenmodellen. Sicherer Umgang mit Git und erste praktische Erfahrungen mit dbt sind erforderlich.
Du hast erste praktische Erfahrungen oder Interesse daran, neue Data Tools zu erlernen und zu nutzen. Erfahrung mit Snowflake, BigQuery, Databricks, Airbyte, dlt, Fivetran, Airflow, etc. ist ein Plus.
Du bist in der Lage, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen und arbeitest gerne im Team. Gleichzeitig hast Du Lust, Dich proaktiv um Deinen eigenen Verantwortungsbereich zu kümmern - sei es bei der Beratung von Kunden, beim Tüfteln an einer technischen Herausforderung oder bei der Weiterentwicklung eines Servicebereichs.
Innerhalb des Teams und in manchen Kundenprojekten kommunizieren wir auf Englisch und Deutsch, daher sollte Dir die mündliche und schriftliche Kommunikation in beiden Sprachen leicht fallen.

Neugierig?

Falls Du noch Fragen hast, helfen Dir gerne Christina (christina.mildt@feld-m.de) und Héloïse (heloise.rodriguez@feld-m.de aus dem People & Teams Team weiter - wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

*Menschen aller Geschlechter sind bei uns willkommen!

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Über uns

FELD M ist eine analytisch wie strategisch arbeitende Beratung für Marketing in einer zunehmend digitalisierten Welt. Gemeinsam mit unseren Kund*innen erarbeiten wir nachhaltige Kommunikations-, Vertriebs- und Produktlösungen für die Kund*innengewinnung und Kund*innenbindung auf der Grundlage von On-site und Off-site Kontaktpunkten sowie dem Zusammenspiel mit Offline-Kanälen.

Bei FELD M suchen wir in den Bereichen Online Marketing & Business, Analytics und IT sowohl dezidierte Spezialist*innen als auch Mitarbeiter*innen mit Schnittstellenkompetenzen. Wir betrachten Problemfelder immer aus verschiedenen Blickwinkeln, um zur besten Lösung zu gelangen!

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