IT Engineer (gn) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz Prozesse und Linux-Automatisierung

IT-Service-Experte (gn) mit Schwerpunkt Linux-Systemadministration und DevOps wanted!
Experis sucht Dich als IT Engineer (gn) mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz Prozesse und Linux-Automatisierung (gn)
in unbefristeter Festanstellung bei einem innovativen, mittelständischen Unternehmen am Standort Leipzig.

Experis ist einer der führenden IT-Personaldienstleister, gehört zum globalen Markenverbund ManpowerGroup und bringt IT-Experten in passende Arbeitsstellen, in denen sie ihre Fähigkeiten einbringen und erweitern können.

Du möchtest deine Fähigkeiten und dein Wissen in einem spannenden Unternehmen einbringen, das nie still steht und dich so stetig weiterentwickeln? Dann bist Du hier genau richtig!


Das wird dir geboten:

• Bruttojahresgehalt bis zu 84.000 €, je nach Erfahrung und Qualifikation
• Flexible Arbeitszeitmodelle im hybriden Modell 2 Tage vor Ort in Leipzig
• Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Familienservices, Gesundheitsvorsorge
• Transparente Karriereplanung mit attraktiven Training & Weiterbildung

Das gibt es zu tun:

• Verwaltung und Automatisierung des gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenverarbeitung bis zur Modellbereitstellung
• Entwicklung und Pflege der CI/CD-Pipelines, die für maßgeschneiderten ML-Workflows
• Nutzung von Kubernetes, Docker o.ä. für die Orchestrierung und Bereitstellung von ML-Containern
• Kontinuierliche Überwachung und Sicherstellung des System-, Modell- und Datenzustands und Anpassung der ML-Hardware an den Bedarf
• Entwerfung von Sicherungs- und Notfallwiederherstellungspläne für ML-Modelle und -Datensätze
• Forschung und Integration von neuen MLOps-Tools und -Methoden zur Verbesserung unserer ML-Prozesse unter Wahrung der Sicherheit und Zusammenarbeit im Team

Das bringst du mit:

• Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich
• Sicherer Umgang mit Python
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitLab Runners
• Praktische Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker, Kubernetes, S3 Storage und RDBMS
• Umfangreiche Erfahrung in der Linux-Serververwaltung und -automatisierung mit Automatisierungstools wie Ansible
• Kenntnisse über Protokollverwaltungs- und Visualisierungstools wie Grafana & Prometheus, Kibana, Elasticsearch
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Visualisierungstools für ML-Anwendungen wie Airflow, Argo, Apache Superset oder ähnliches

Konnten wir Dich überzeugen?
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