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Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Institutsteil Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA werden Schlüsseltechnologien aus den Bereichen Sprach- und Ereigniserkennung, Klangqualität und Sprachverständlichkeit sowie mobile Neurotechnologie und Systeme für eine vernetzte Gesundheitsversorgung entwickelt. Das Fraunhofer IDMT in Oldenburg bringt zum Beispiel Autos und Maschinen das Hören bei. Robuste Spracherkenner lassen Geräte aufhorchen und ermöglichen eine berührungslose Steuerung und Qualitätssicherung. Im Gesundheitsbereich entwickelt der Institutsteil Sprech- und Sprachanalyse-Systeme für therapeutische Anwendungen und dank mobiler EEG-Systeme kommt das Schlaflabor nach Hause. Algorithmen für bessere Sprachverständlichkeit und personalisierte Klangqualität machen Hearables fit für die Arbeitswelt - und die Mediennutzung für jedermann zum Hörgenuss.
In der Forschungsgruppe »Akustische Ereignisdetektion« entwickeln wir kundenorientierte Lösungen, die den akustischen Fingerabdruck von Ereignissen nutzen. Mit Hilfe maschineller Lernverfahren und künstlicher Intelligenz erfassen und interpretieren wir akustische Signale, informieren Nutzer und leiten automatisiert Handlungsempfehlungen ab. Unsere Lösungen sind dabei individuell für den Einsatz im Bereich der Produktion, in Fahrzeugen, in der Pflege oder im Sicherheitsbereich zugeschnitten.

Was du bei uns tust
Als neues Mitglied in unserem interdisziplinären Team leistest du einen Beitrag zur Entwicklung intelligenter akustischer Sensorsysteme. Dein Schwerpunkt ist dabei die kunden- und projektspezifische Methoden- und Softwareentwicklung mit Python und gelegentlich C/C++.
Konkret entwickelst und evaluierst du Algorithmen zur akustischen Ereigniserkennung, insbesondere Deep-Learning und Pattern-Matching Ansätzen mit Pytorch, tensorflow etc. in gegebenen Frameworks und Pipelining-Tools. Du konzentrierst dich dabei auf den Bereich der unüberwachten Lernverfahren und entwickelst Modelle zur Anomaliedetektion (auch auf Basis vortrainierter Modelle sowie One- und Fewshot-Learning-Ansätzen zur effizienten Anpassung) für den Einsatz in Produktionsumgebungen, industriellen Fertigungsprozessen sowie in Anwendungen im Bereich Automotive.

Du unterstützt bei der Modellinferenz und der Integration von „akustischen Services" auf kundenspezifische Zielplattformen und führst in diesem Zusammenhang eigenständig Optimierungen und Anpassungen durch und kommunizierst diese. Damit leistest du direkt einen Beitrag in Entwicklungsprojekten und trägst zur Kundenbindung und Projektakquise bei.
Diese Stelle bietet das Potenzial zur Weiterentwicklung zum Projektleiter mit dem Schwerpunkt Softwareentwicklung und bietet Raum für wissenschaftliche-technische Profilierung, z. B. anhand von Publikationen.

• Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Hörtechnik und Audiologie, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Sensor- und Produktionstechnik, Maschinenbau mit Digitalisierungsschwerpunkt oder verwandte Studienrichtungen

• Erfahrungen im Bereich Audiosignalverarbeitung und Akustik sind von großem Vorteil

• Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie Deep Learning

• Programmierkenntnisse in Python, C/C++, MATLAB, Versionierungstools wie GIT oder vergleichbar

• Fließendes Englisch in Wort- und Schrift

• Spaß an der Bearbeitung technischer Fragestellungen im Team

• Kreativität in der Lösungsfindung

• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit über Organisationsgrenzen hinaus

• Strategisches Vorgehen und Kreativität bei der Einarbeitung in neue Anwendungsszenarien

• Aufgeschlossenheit und Neugierde im Umgang mit Kunden

• Wertschätzender und respektvoller Umgang

• Engagement, Eigeninitiative und eigenverantwortliches Arbeiten

• Spannende und herausfordernde Projekte auf hohem wissenschaftlich-technischem Niveau, mit großer Anwendungsnähe und hoher wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz

• Arbeit in einem engagierten, interessierten, kooperativen und interdisziplinären Team

• Zusammenarbeit mit renommierten, internationalen Partnern und Kunden

• Raum für eigene Ideen und ihre Umsetzung

• Eine hervorragend ausgestattete technische Infrastruktur

• Tolerantes, hilfsbereites und ein wertschätzendes Miteinander

• New Work und eine sehr gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle, Mit-Kind-Büro

• Sehr gute Möglichkeiten der beruflichen Weiterbildung und ein starkes berufliches Netzwerk in der lebendigen Wissenschaftsszene Oldenburgs

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