23 Stellenangebote Scientist Stuttgart
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23.04.2024
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Robert Bosch GmbH |
Ludwigsburg
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provide technical expertise, and ensure alignment of data-driven solutions with overall project goals.You stay abreast of emerging technologies and industry trends in data science, digital twin, and asset performance management to identify opportunities for innovation and enhancement of solutions.Education:The.
Quelle: www.bosch.de
16.04.2024
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Atos |
Stuttgart
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Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz und digitale Innovationen.
Wir schätzen Deine offene und kommunikative Persönlichkeit sowie Deine eigenverantwortliche, hochmotivierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Mit Kreativität bringst Du Deine Ideen in die jeweilige Aufgabenstellung ein.
Quelle: www.atos.net
10.04.2024
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Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) |
Stuttgart
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Sie möchten Ihre Erfahrung als Scientist in Stuttgart einbringen, um das Wachstum eines innovativen Unternehmens zu stärken? Dann ist dieses Stellenangebot genau das richtige für Sie. Dieser Job wird von einem der führenden und beliebtesten Arbeitgeber in seinem Bereich angeboten. Zur Fortsetzung der erfolgreichen Wachstumsstrategien suchen wir Sie als engagierten Teamplayer. Neben vielfältigen Entwicklungs- und Weiterbildungsperspektiven erwartet Sie eine spannende Herausforderung.
Quelle: www.hlrs.de
05.04.2024
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SüdFactoring |
Stuttgart
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Weiterentwicklung der Fachdatenarchitektur für die Anwendungen der Gruppe Risk Systems .
Fachliche Koordination und Strukturierung, Pflege und Weiterentwicklung des Datenhaushalts .
Weiterentwicklung der Prozesse und Systemabläufe sowie Gestaltung der Umsetzungen im Umfeld der Gesamtbanksteuerung.
Quelle: www.lbbw.de
27.02.2024
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Creditplus Bank AG |
Stuttgart
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> Goodbye Langeweile. Hallo machbar.Bearbeitung von Use Cases im Kreditgeschäft mit AI-basierten Methoden im ExpertenteamPräsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern aus Fachbereichen in regelmäßigen AbständenTests neuer/alternativer Daten und neuer Methoden für jeweilige FragestellungMitarbeit in Projekten und bei der Ausgestaltung der Anforderungen für die Implementierung.
Quelle: www.creditplus.de
23.02.2024
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clipr |
Stuttgart
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Entwicklung von Produktideen und Konzepten für innovative optoelektronische Systeme.
Definition von technischen Spezifikationen.
Verifizierung von Produktkonzepten.
Mikrocontroller- und FPGA-Programmierung.
Messtechnische Aufgaben und Untersuchung elektro-optischer Funktionen.
Betreuung interner Schnittstellenbereiche wie der Produktentwicklung.
Quelle: www.jobclipr.com
16.02.2024
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Westhouse Group GmbH |
Stuttgart
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Masterabschluss oder Promotion im Maschinenbau, Physik oder ähnlichen Bereichen mit Fokus auf Machine Learning.
Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit ML-Services in der Azure Cloud.
Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (vorzugsweise MongoDB).
Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten, selbstständiges Arbeiten.
Quelle: www.westhouse-group.com
31.01.2024
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Hays Beteiligungs GmbH & Co. KG |
Stuttgart
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Sie kümmern sich um die Erstellung und Umsetzung von analytischen pharmazeutischen Entwicklungskonzepten im GMP regulierten Umfeld. Das beinhaltet u.a. Angebotserstellung, Methodenentwicklung,- validierung und - transfer sowie Stabilitätsprüfungen.
Sie sind bei der Mitarbeit in Entwicklungsprojekten (NPI Teams) inkl. fachlicher Kommunikation zum Kunden involviert und fungieren auch als Ansprechpartner.
Quelle: www.hays.de
26.11.2023
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elanyo GmbH |
Stuttgart
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Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Fachrichtung.
Affinität zur Verarbeitung und Analyse von Daten.
Erste Kenntnisse in relationalen Datenbank-Abfragesprachen (SQL).
Erste Kenntnisse in Skript- & Programmiersprachen (z.B. Python, Java).
Quelle: www.elanyo.com
04.10.2023
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Hays Beteiligungs GmbH & Co. KG |
Stuttgart
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Fullstack-Data Science-Erfahrung von Statistik/ Machine Learning (ML) bis Softwareentwicklung.
Beratung des Kunden hinsichtlich Planung und Forecastung. .
Entwicklung von einfachen Forecasts, ggf. auch ohne Statistik/ ML, mit Fokus auf Datenqualitätsprobleme.
Anbindung von Datenquellen und Datenmanagement bis hin zu Entwicklungen eigener Forecast-Modelle mit Statistik/ ML .
Quelle: www.hays.de
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