Data Science und Künstliche Intelligenz

Studiengangsflyer der DHBW

Jedes der 6 Semester ist im Dreimonats-Rhythmus in einen theoretischen und einen praktischen Abschnitt unterteilt, vgl. Phasenplan der DHBW.

Zu Beginn des Studiums erlernst Du neben den Grundlagen der Informatik und Wirtschaftsinformatik zunächst die Kerninhalte von Data Science. Dies beinhaltet beispielsweise Cloud Computing, Big Data, Machine Learning und Projektmanagement. Zur Vertiefung werden zwei Wahloptionen ab dem vierten Semester angeboten, um unterschiedliche fachliche Spezialisierungen zu ermöglichen:

• Data Engineering und Data Analytics
• Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering

Typisch für die Tätigkeit von Data Scientists sind arbeitsteilige Prozesse im Rahmen von Projekten. Daher sind Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und Mitarbeiterführung wichtige Qualifikationen. Diese Kompetenzen werden in zahlreichen Modulen, oft projektorientiert, vermittelt.  

Daten sind heute die wichtigste Ressource für Unternehmen aus allen Branchen. Auch als Triebwerkshersteller ist es unser Ziel, aus großen Datenmengen wertvolle Informationen und relevantes Wissen rund um unser Kernprodukt und die dahinter stehenden Produktionsprozesse zu generieren. Daten sind die Grundlage für die Vorhersage von Trends, Entwicklung von Chatbots, digitale autonome Assistenten sowie für weitere innovative Produkte und Dienstleistungen und die Verbesserung von Geschäftsprozessen, von der Entwicklung über den Test bis zur Instandhaltung unserer Triebwerke.

Deine Praxiseinsätze in der MTU kannst Du selbst zu einem großen Teil mitgestalten. Auf dem Plan stehen z.B. 

• Einsatz im Center of AI der MTU
• Einsatz in der Konzern-IT, z.B. bei MTU spezifischen Softwarelösungen
• Einsatz an einem der MTU-Standorte im Ausland

• Allgemeine Hochschulreife oder fachgebundene Hochschulreife, die dem Studienfach entspricht
• berufliche Qualifikation (In diesem Fall muss jedoch parallel zum Bewerbungsprozess ein Eignungstest durchgeführt werden, zu dem Du Dich online zu einem der fast wöchentlich stattfindenden Termine anmelden musst.) Anmeldeformular und Prüfungstermine der DHBW findest Du auf den Seiten der DHBW.

Darüber hinaus wünschen wir uns:

• Freude an Mathematik und Logik
• Bereitschaft, Probleme im Team zu lösen und mit vielen unterschiedlichen Kunden und Auftraggebern in Kontakt zu treten
• Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Interesse an neuen Ideen und Anforderungen und Freude am Blick über den Tellerrand
• Gute Englischkenntnisse

Aber vergiss nicht: Das duale Studium startest Du, um zu lernen. Wir unterstützen Dich dabei!