Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) - Werkstudent

Du beherrscht Algorithmen, KI und Statistik genau so sicher wie Jamie O’Brien die Riesen-Wellen? Dann tauche mit uns ein in die faszinierende Welt der Datenanalyse und forsche mit uns an einem maritimen Defence-Projekt im Bereich Predictive Maintenance.

Join us on the wave of success!

Die Eckdaten auf einen Blick

  • Art der Anstellung: intern
  • Vertragsform: nach Absprache
  • Standort: HH-Altstadt
  • Arbeitszeit: 18 Std/Woche an 3 Tagen
  • Arbeitsmodell: vor Ort und Remote

Deine Aufgaben

Als Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) arbeitest Du deinem Team und deinem Projektleiter direkt zu. Zu Deinen Aufgaben gehören:

  • Unterstützung bei der Erstellung der Anforderungen für das digitale Framework im Bereich Predictive Maintenance
  • Analyse des Data Scopes und Identifizierung relevanter Datenquellen für die prädiktive Wartung
  • Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von digitalen Zwillingen für Schiffe
  • Datenanalyse und -verarbeitung unter Verwendung von Python und relevanten Bibliotheken
  • Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen mit MS Office

Deine Vorteile

  • Ein spannendes Projekt für die Zukunft von Morgen
  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Möglichkeit
  • Shiatsu-Behandlungen (alle 4 Wochen in unseren Büroräumen)
  • Sonderleistungen wie z.B. Fahrgeld oder Zuschuss zum Jobticket nach Absprache
  • Ein herzliches Team, welches sich regelmäßig zu Teamevents trifft
  • Moderne Büro- und IT-Ausstattung
  • Ein Arbeitsplatz im Herzen von Hamburg mit Blick auf die Elphi und sehr guter HVV-Anbindung
  • Systematisches Onboarding
  • Persönliche Betreuung und Feedbackgespräche
  • Individuelle Weiterentwicklung durch Schulung- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Dein Profil

Als Data Scientist/Data Engineer bringst Du mit:

  • Immatrikulation in einem Studiengang des Maschinenbaus, der Luftfahrttechnik, Schiffbau, Physik, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Methoden
  • Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python oder SQL
  • Kenntnisse in MATLAB und CAD sind wünschenswert für spezifische Aufgaben im Projekt
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenmanipulation
  • Interesse an statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
  • Kenntnisse in der Datenvisualisierung sind von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

 

Offene Fragen zu diesem Jobangebot?

Wende dich gerne jederzeit an unsere Recruiting-Expertin Tracy Matthies unter

recruiting@QRelation.com

Tracy Matthies

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