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Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich: IT / Telekommunikation
Fachabteilung: Digitalisierung & Data Office MP
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Böblingen
Startdatum: 01.12.2023
Veröffentlichungsdatum: 01.12.2023
Stellennummer: MER0002X39
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Werde ein Teil der neuen digitalen Generation bei Mercedes-Benz und schreibe die Automobilgeschichte unseres Unternehmens neu!

Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität revolutionieren wir die tägliche Arbeit unserer Kolleginnen und Kollegen. Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben dürfen. Wir entwickeln Vorhersagemodelle, implementieren die neusten AI-Technologien und sind die Architekten der Datenplattform für unseren gesamten Geschäftsbereich. Mit unseren Digital-Projekten schaffen wir eine datengetriebene Entscheidungsfindung einen echten Mehrwert und machen dadurch nicht nur die Arbeit unserer Kollegen leichter, sondern realisieren signifikante finanzielle Potentiale für unser Unternehmen.

Du hast genug von endlosen Proof-of-Concept-Versuchen und willst endlich Deine Ideen für die digitale Zukunft von Mercedes-Benz realisieren? Werde jetzt Teil unseres dynamischen Teams bestehend aus Daten-Pionieren, Digitalisierungs-Visionären, kreativen Problemlösern und Tech-getriebenen Enthusiasten.

Als Senior Data Engineer Advanced Analytics & AI erwarten Dich die folgenden spannenden Aufgaben:

• Selbstständige Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Artificial Intelligence
• Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down/Bottom-Up Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative & quantitative Analysen
• Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI/Python Stack in Azure Umgebung)
• Entwurf, Design und Aufbau von anspruchsvollen, modernen und nachhaltigen IT-Infrastrukturen sowie deren nahtloser Integration in die bestehende Systemlandschaft
• Verantwortung für die Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projekt-übergreifendes Data Layer
• Mitgestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen
• Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…)
• Sichere Anwendung von agilen Software-Entwicklungsmethoden und Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren internationalen Teams sowie Auswahl von und Kooperation mit externen Entwicklungspartnern
• Gewährleistung aller konzernweiten Sicherheitsstandards sowie Implementieren von Sicherheitsrichtlinien und -protokollen, um die Datenintegrität und -privatsphäre zu gewährleisten
• Anwendung von digitalen Methoden, wie bspw. Design Thinking oder Scrum
• Weitergabe von Fachwissen an andere Teammitglieder und Schulung von Benutzern, um sicherzustellen, dass sie die entwickelten Tools und Systeme effektiv nutzen können

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen, mathematischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Prozessanalyse und –optimierung oder Softwareentwicklung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche, Unternehmensberatung oder in vergleichbaren produzierenden Gewerben) und in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb komplexer IT- und Cloud Architektur sowie CI/CD

• Hervorragende Kenntnisse von Azure Services (z.B. ADF, Databricks, EventHub, ADLS, Monitoring, PowerBI Server, Azure SQL, Synapse, …), sowie tiefes Verständnis für API-Design und Microservices

• Ausgeprägte Erfahrungen mit Technologien wie Databricks, Azure Data Explorer, ML Libraries (Scikit-learn, <>Tensorflow, Keras etc.) und Visualisierungssoftware (z. B. Qlik Sense, Tableau, Power BI)

• Langjährige Erfahrung in der Anwendung von Statistik, Methoden der Künstlichen Intelligenz, Unsupervised & Supervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Datenmodellierung, Data Scrubbing, Data Cleaning, Big Data Datenbanken

• Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Planung und Steuerung komplexer IT-Projekte sowie Kenntnisse über agile Methoden (Scrum, Kanban, etc.)

• Herausragende Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z.B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.)

• Sicherer Umgang mit Projektmanagement-Tools (z.B. Confluence, Jira)

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

• Außerordentlich hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohes technisches und digitales Verständnis
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an cross-funktionaler Projektarbeit
• Neugier und Drang technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- & AI-Umfeld zu erkunden
• Hoher Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
• Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten

Zusätzliche Informationen:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail:

hrservices@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits

-Barriere­frei­heit
-Kantine, Café
-Coaching
-Betriebs­arzt
-Mobilitäts­angebote
-Mit­arbeiter Events
-Mit­arbeiter­rabatte möglich
-Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
-Mit­arbeiter­handy möglich
-Essens­zulagen
-Gesund­heits­maß­nahmen
-Hybrides Arbeiten möglich
-Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
-Gute An­bindung
-Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Martin Gösele
Email: martin.goesele@mercedes-benz.com
Schickardstraße 30
71034 Böblingen