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Stellendetails zu: Mathematiker/in, Physiker/in oder Ingenieur/in o.ä. mit substantiellen Kenntnissen in der KI m/w/d

Mathematiker/in, Physiker/in oder Ingenieur/in o.ä. mit substantiellen Kenntnissen in der KI m/w/d

Kopfbereich

Arbeit
Physiker/in
Mathematiker/in, Physiker/in oder Ingenieur/in o.ä. mit substantiellen Kenntnissen in der KI m/w/d
DLR Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Vollzeit
Ulm, Donauab 01.06.2024befristet für 24 Monatevor 14 Tagen

Stellenbeschreibung

Vergütung: Entgeltgruppe E13 TV EntgO Bund.

Für unser Institut für KI-Sicherheit in Ulm suchen wir eine/n

Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in

oder Ingenieur/in o.ä. mit substantiellen Kenntnissen

in der KI zur Entwicklung von ressourcenschonenden

KI-Algorithmen (w/m/d) - Diplom Uni, Master

Das erwartet Sie:

Das Institut für KI-Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener

Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von

Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. „Safety and

Security by Design” ist dabei ein zentraler Aspekt, über welchen auch die Anforderungen sicherheitskritischer

Anwendungen erfüllt werden können, die zukünftig auf KI fußen bzw. KI-basierte Komponenten als

Lösungsbausteine aufgreifen.

Die Arbeitsschwerpunkte des Instituts liegen in den folgenden Bereichen:

Entwicklungsprozesse und -Methoden für sicherheitskritische KI-Anwendungen

robuste und zuverlässig absicherbare KI-Methoden und -Algorithmen

Betriebs- und Angriffssicherheit für KI-basierte Anwendungen

Absicherung und Nutzung sensibler Datenbestände

Ausführungsumgebungen für KI-Anwendungen

innovative Rechenmethoden

Die Abteilung KI-ALG (Algorithmen & Hybride Lösungen) des DLR Institutes für KI-Sicherheit arbeitet u.a. an

der Erforschung und Weiterentwicklung von Methoden und Algorithmen zur umfänglichen Nachweisbarkeit

sicherer KI in hochkritischen Anwendungsbereichen. Neben der Betriebs- und Angriffssicherheit solcher KISysteme

steht auch der wissenschaftliche und technische Fort-schritt, der auch gesellschaftliche

Herausforderungen bis hin zu Gefahren der Künstliche Intelligenz berücksichtigt, im Fokus. Konkret

entwickeln wir Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz systematisch weiter, um sie

entweder für sicherheitsbezogene Nachweismethoden zugänglich zu machen, oder um sie nachweissicher

zu synthetisieren. Es geht also um den formellen Nachweis der Korrektheit von KI-Algorithmen sowie die

Vorhersagbarkeit und Erklärbarkeit ihrer Komponenten

Ein Kernaspekt hierbei ist die Analyse und Bewertung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit

verschiedenster KI-Methoden.

Sie leisten mit Ihrer Arbeit einen wichtigen Beitrag zur verantwortungsvollen Einführung KI-basierter

Lösungen in ambitionierte Anwendungsklassen. Insbesondere unterstützen Sie uns in den folgenden

Bereichen:

Entwicklung von ressourcenschonenden KI-Algorithmen und Anpassung bestehender Algorithmen an

ressourcenarme Szenarien

Informatiker/in, Mathematiker/in, Physiker/in

oder Ingenieur/in o.ä. mit substantiellen Kenntnissen

in der KI zur Entwicklung von ressourcenschonenden

KI-Algorithmen (w/m/d) - Diplom Uni,

Master

Mathematische Analyse und Bewertung von edge-based KI-Algorithmen auf ihrer Anwendbarkeit in

sicherheitskritischen Anwendungen

Erstellung und Entwicklung von Konzepten zur Implementierung von Edge-KI in sicherheitskritischen

Anwendungsszenarien

Das erwarten wir von Ihnen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik, der

Mathematik, der Physik oder der Ingenieurwissenschaften (z.B. aus der Fachrichtung Elektrotechnik) oder

andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge vorzugsweise mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen.

Kompetenzen in verschiedenen Bereichen der KI (vorzugsweise in ressourcenfreundliche KI).

Kenntnisse im Bereich der Hardwarebeschleunigung

Fachkenntnisse im Bereich der Erklärbarkeit und Unsicherheitsabschätzung von KI-Komponenten /

Systemen

Kompetenzen im Bereich der Trainings- und Validierungsmethoden im Kontext der KI

Wissen zu KI-orientierten Normungsaktivitäten

Kompetenzen zur Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher Zusammenhänge

Erfahrung in der Umsetzung von Softwarelösungen

Erfahrung in der Anwendung KI-orientierter Werkzeuge und Frameworks

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erfahrung in der Bearbeitung wissenschaftlicher Projekte

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern

eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im

persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und

Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir

möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

Eintrittsdatum: 01.06.2024

Dauer: 2 Jahre mit Möglichkeit zur Verlängerung und ggf. Entfristung

Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)

Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E13 TV EntgO Bund.

Kennziffer: 92952

Kontakt:

Dr. Arne Peter Raulf Institut für KI-Sicherheit

Tel.: 02241 20148 908

Arbeitsorte