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Stellendetails zu: Agrarbetriebswirt/Technikerin/ Landwirtschaftsmeist landwirtschaftliche Lehr- und Foschungsstation
Agrarbetriebswirt/Technikerin/ Landwirtschaftsmeist landwirtschaftliche Lehr- und Foschungsstation
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Stellenbeschreibung
An der Fakultät Nachhaltige Agrar- und Energiesysteme, Campus Weihenstephan (Freising), ist folgende Vollzeitstelle zu besetzen:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
bzw. Doktorandin/Doktorand (m/w/d) im Bereich Deep Learning und Computer Vision
Kennziffer M763-AE
Die Stelle ist für die Dauer von drei Jahren befristet.
Ihr Aufgabengebiet:
Wir suchen hochmotivierte Kandidatinnen/Kandidaten (m/w/d) für eine wissenschaftliche Forschungs-stelle zur Entwicklung neuartiger Deep Learning- und Computer Vision-basierter Ansätze in den Bereichen Landwirtschaft und Nachhaltigkeit.
Sie werden in erster Linie an Problemen im Bereich Precision Farming arbeiten, wie z. B. der Erkennung von Unkraut oder Krankheiten in Feldern auf der Grundlage von Bilddaten und anderen Sen-sorinformationen.
Sie werden neuartige Deep Learning- und Computer Vision-basierte Ansätze entwickeln, um derzeit ungelöste Praxisprobleme in diesem Bereich zu lösen.
Sie arbeiten eng mit Expertinnen und Experten aus dem Bereich Pflanzenbau zusammen.
Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen und präsentieren Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Sie haben die Möglichkeit, beim Aufbau eines neuen Forschungslabors gestaltend mitzuwirken.
Die Möglichkeit zur Promotion wird ausdrücklich unterstützt.
Ihr Profil:
Erfahrung und Interesse in den folgenden Forschungsbereichen: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) und Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch)
wissenschaftliche Neugier, Teamfähigkeit und selbständige Arbeitsweise
fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Einstellungsvoraussetzungen:
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik, Bioinformatik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
Wir bieten Ihnen:
Arbeiten am größten grünen Campus Deutschlands
eine umfassende Rechnerinfrastruktur mit diversen eigenen GPU Servern
Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
ein modernes Hochschulumfeld mit innovativen technischen, landwirtschaftlichen und ingenieurwis-senschaftlichen Studiengängen
ein spannendes, vielseitiges und verantwortungsvolles Tätigkeitsfeld
kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
die Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung
Sozialleistungen nach den Regelungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder
(TV-L), insbesondere zusätzliche Altersversorgung sowie Jahressonderzahlungen
attraktive Nebenleistungen wie ein Jobticket für den öffentlichen Personenverkehr, vermögenswirksame
Leistungen sowie Kinderbetreuungsmöglichkeiten
ein wachsendes Angebot im Rahmen eines Behördlichen Gesundheitsmanagements
ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten
Weitere HSWT-Benefits für Mitarbeitende www.hswt.de/arbeiten-an-der-hswt
Hinweise:
Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt erfolgen. Die Bezahlung erfolgt nach den tarifrechtlichen
Bestimmungen, bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe
13 TV-L. Die Tätigkeit ist unter Berücksichtigung der dienstlichen Erfordernisse grundsätzlich
auch für eine Teilzeitbeschäftigung geeignet.
Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden schwerbehinderte
Menschen bevorzugt eingestellt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt.
Sie wollen Teil unseres Teams werden?
Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser unten angebotenes
Online-Formular. Bitte bewerben Sie sich mit einem Bewerbungsanschreiben, einem tabellarischen
Lebenslauf, Berufs- bzw. Studienabschlüssen und qualifizierten Arbeitszeugnissen. Bitte beachten
Sie, dass wir unsere Stellen nur nach Eignung, Leistung und Befähigung besetzen; wir können Sie
daher im weiteren Verfahren nur dann berücksichtigen, wenn Sie uns Nachweise hierüber vorlegen.
Ausländische Berufsabschlüsse/Ausländische Hochschulabschlüsse können nur berücksichtigt werden,
wenn Sie einen Nachweis über die Gleichwertigkeit/Anerkennung vorweisen können. Die hierfür
zuständige Stelle können Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de finden.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über den Button "JETZT BEWERBEN" (Online-Formular) bis
spätestens 08.05.2024. Bewerbungen per Post oder per E-Mail werden nicht berücksichtigt.
Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne:
Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (HSWT), Am Hofgarten 4, 85354 Freising
für Fragen hinsichtlich des Bewerbungsprozesses bzw. der Einstellung:
E-Mail: stellenausschreibung@hswt.de
für fachliche Fragen:
Herr Prof. Dr. Florian Haselbeck
Tel.: 08161 71-6477
E-Mail: florian.haselbeck@hswt.de
für Fragen schwerbehinderter sowie ihnen gleichgestellter Personen:
E-Mail: schwerbehindertenvertetung@hswt.de