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Die Sektion Neonatologie und pädiatrische Intensivstation - Arbeitsgruppe Translationale Neonatologie unter der Leitung von Herrn Prof. Dr. med. Fabian Fahlbusch sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit, zunächst für drei Jahre befristet, einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung und Lehre im Rahmen einer PhD Arbeit.

Wir suchen eine engagierten Doktoranden (m/w/d) für innovative Projekte zur Entwicklung, Erprobung und Implementierung digitaler Systeme im klinischen Workflow - im Konkreten zur Optimierung klinischer Entscheidungsfindung im Bereich der neonatalen Intensivstation. Dieses Kooperationsprojekt mit dem Institut für Digitale Medizin (Prof. L. C. Hinske) sowie der Arbeitsgruppe Clinical Computational Medical Imaging Research (Prof. Th. Wendler) beinhaltet die Erfassung, Übertragung und Analyse von Daten aus Patientenmonitoren sowie die Integration von Hardwarekomponenten in klinische Systeme und die Auswertung zugehöriger Routinedaten. Die Doktorarbeit bietet die Gelegenheit innovativ in einem multidisziplinären Team zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zu Fortschritten im Bereich der digitalen Gesundheit, bzw. der Anwendung von künstlicher Intelligenz in der klinischen Routine zu leisten.

Ihre Aufgaben

  • Hardware-Konfiguration: Implementierung von Hardware-Schnittstellen zur Erfassung von Monitoring-Daten von Neugeborenen in Inkubatoren, inkl. bedarfsweise Anpassung von existierenden Systemen und Integration neuer Sensoren
  • Datenextraktionen und -aufbereitung: Entwurf und Implementierung von Algorithmen für die effektive Übertragung von Daten aus Patientenmonitoren der Neonatologie
  • Nutzbarmachung klinischer Routinedaten (Extract, Transform, Load) für die wissenschaftliche Analyse in Zusammenarbeit mit dem medizinischen Datenintegrationszentrum
  • Implementierung von Prozessen zur Optimierung des „clinical decision supports“ anhand von Methoden der Bild- und Signalverarbeitung mit KI-Unterstützung
  • Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Forschungsprozessen und Forschungsvorhaben
  • (Mit-)Entwicklung und Optimierung der Dokumentation, IT-Betriebskonzepte, SOPs
  • Enge Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal, um die Bedürfnisse der klinischen Entscheidungsfindung zu verstehen und die Erkenntnisse in praktische Lösungen zu integrieren
  • Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen zur Verbreitung der Forschungsergebnisse
  • Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Medizininformatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Informatik, Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.). 
  • Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Java, Python oder R.
  • Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken.
  • Interoperabilität im Bereich des Gesundheitswesens (klinische Standards wie z.B. FHIR, Snomed-CT, ICD, OPS).
  • Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten.
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise.

Von Vorteil: Kenntnisse und praktische Erfahrungen in

  • Datenbanken sowie SQL
  • Bild- und/oder Signalverarbeitung
  • IT- Forschungsinfrastrukturen (u.a. Virtualisierung, Containerization, usw.)
  • Webprogrammierung ggf. App-Entwicklung
  • ETL-Prozessen
  • Krankenhausinformationssystemen, z.B. ORBIS
  • Konzepten und Werkzeugen des Data Warehousing
  • Patientenmonitorsystemen oder ähnlicher Medizintechnik
  • Forschungserfahrung (Projekte/Publikationen).

 

Unser Angebot

  • Vielseitiges, interessantes und abwechslungsreiche Aufgabengebiet in einem jungen, kollegialen und engagierten Team
  • Möglichkeit zur Dissertation 
  • Vergütung nach EG 13 Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) 
  • Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
  • Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
  • Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
  • Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Zusatzinformationen

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.

Sie haben noch Fragen zur ausgeschriebenen Stelle?

Für eine erste Kontaktaufnahme steht Ihnen das Sekretariat von Herr Prof. Dr. Fahlbusch unter der Telefonnummer 0821/400-9202 gerne zur Verfügung.

Bewerbungsfrist

Bitte reichen Sie einen detaillierten Lebenslauf, ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse und Ihre Eignung für das Projekt darlegen, sowie die Namen und Kontaktdaten von etwaigen Referenzpersonen bis zum 19.05.2024 ein.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.