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Stellendetails zu: (Senior) Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d)

(Senior) Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d)

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Arbeit
Data Scientist
(Senior) Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d)
Bundesdruckerei Gruppe GmbH
Vollzeit
Berlinab sofortvor 12 Tagen

Stellenbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als (Senior) Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung von Textmodellen in einer hochsicheren On-Premise Cloudspeicherlösung, am Standort Berlin
Ihr Aufgabenbereich

  • Konzeption, Anwendung und Weiterentwicklung von Natural Language Processing (NLP) Anwendungen und Applikationen, insb. LLM, Chatbots, Textklassifikation, Informationsextraktion und Recommender Systeme

  • Weiterentwicklung von NLP-Komponenten zu ganzheitlichen datengetriebenen IT-Produkten und Gewährleistung der nachhaltigen produktiven fachlichen Nutzung

  • Beratung und Unterstützung der Stakeholder (PO, Entwickler, Kunde) zu fachlichen und technologischen Herausforderungen bei der Durchführung von NLP-Projekten

  • Integration und Erstellung von Aufgabenpaketen zur Übergabe an Entwicklungseinheiten
    Ihr Profil

  • Erfolgreicher Studienabschluss der Computerlinguistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statisik oder eines vergleichbaren Studiengangs

  • Sehr gute methodische Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning für NLP (z.B. Recurrent Neural Networks, LSTMs, Attention, Transformer, language modeling) und praktische Erfahrung mit den entsprechenden Frameworks (z.B. Tensorflow, pyTorch)

  • Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von NLP-Projekten und sehr gute Kenntnisse zu linguistischen Strukturen und NLP-Algorithmen

  • Hands-on-Erfahrung in der Aufbereitung von Textdaten (Normalisierung, Tokenizing, POS-Tagging, Parsing) und mehrjährige professionelle Programmiererfahrung in Python mit gängigen NLP-Frameworks (spaCy, Flair, Transformers)

  • Erfahrung mit (Open Source-) LLMs

  • Erfahrung mit MLOps

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einem hohen mathematischen Verständnis

  • Kundenorientierte und agile Arbeitsweise (Scrum)

Arbeitsorte