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Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für unser Data Analytics & AI Team, um als Teil des Teams ML-Pipelines zu entwerfen und zu implementieren, die die Grundlage für die Datenanalysen und maschinelles Lernen bilden.

Deine Aufgaben umfassen u.a.:

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Data-Pipelines
• Optimierung von ML-Modellen und Algorithmen
• Durchführung von Datenanalysen und Interpretation der Ergebnisse
• Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Data Analytics & AI-Strategien

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, vorzugsweise in MINT-Fächern oder vergleichbar
• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Position
• Erfahrung in der Handhabung von Python, SQL, NLP und Deep Learning
• Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Azure Kubernetes (oder anderen Cloud Plattformen) sowie Apache Airflow, MLflow und Labelstudio
• Erfahrung in der Nutzung von LLMs, Erstellung von RAG-Lösungen und LLM Fine-Tuning sind ein großes Plus
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanken
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu kommunizieren
• Selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise im multikulturellen Umfeld
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten weltweit Shared Services für die gesamte Lufthansa Group in den Bereichen Finance, Business Intelligence & Transformation, Human Resources, Procurement und IT sowie Occupational Safety und Medical Services an, die wir selbst erbringen oder steuern. Unser oberstes Ziel: Professionalität. Das erreichen wir zum einen durch die Harmonisierung und Standardisierung von Prozessen und zum anderen durch deren kontinuierlichen Effizienz- und Effektivitätssteigerung. Dabei sehen wir uns als Protagonistin bei der Digitalisierung, sowie Nutzung und Verbreitung neuester Technologien, etwa im Bereich Business Process Automation. Als international operierendes Unternehmen sind wir an Standorten in Frankfurt, Hamburg, München, Delhi, Hongkong, Johannesburg, Krakau, Manila, Mexiko City, New York City und Wien vertreten und steuern Business Process Outsourcing (BPO)-Provider im In- und Ausland.