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Jobbeschreibung
Als eines der weltweit führenden Technologie- und Beratungsunternehmen sind wir bestrebt, die Grenzen der Technologie kontinuierlich zu erweitern und zukunftsweisende Lösungen zu liefern. Mit Blick auf die rasante Entwicklung im Bereich der generativen KI und des maschinellen Lernens erweitern wir unser Team und suchen dafür qualifizierte Machine Learning Architects.
Deine Mission
Als Machine Learning Architect in unserem Team spielst Du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML Architekt:in voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.
Das erwartet dich
Innovationsgetrieben gestaltest, planst und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Analytics- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin.
Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts.
Evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere ML- und KI-Fähigkeiten zu verbessern
Generell stehst du unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.
Qualifikationen
Darauf freuen wir uns
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
mehrjährige, einschlägige Berufs-/Projekterfahrung als Enterprise Architekt mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Analytics-Plattformen, Routine z. B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen
Expertise in den gängigen ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle sowie Praxiswissen in der Bewertung von Cloud-Architekturen und deren Neugestaltung
Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die maschinelles Lernen bereitstellen oder integrieren, mit einem starken Hintergrund in der Verwendung von Cloud-basierten Stacks für MLOps
Fließendes Englisch, sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig
Was wir dir bieten
Arbeit in einem weltweit führenden Unternehmen mit hochqualifizierten Kollegen und modernster Technologie
Zusammenarbeit mit den besten Fachexpertinnen und -experten
Möglichkeit zur flexiblen Arbeit, einschließlich Remote-Arbeit
Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich
Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Leistungspaket
Die Chance, an der Gestaltung und Implementierung von Lösungen zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf das Geschäft, unsere Kunden und die Gesellschaft haben
unsere Arbeitskultur, die Diversität und Inklusion fördert
Du und Accenture
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen. Und ihr Business in die Zukunft zu führen.
Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied
Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.
Dein Kontakt
Du hast Fragen? Dann wende dich direkt an uns unter recruiting_germany@accenture.com.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
#CIE #Data & AI #GenAI
Locations
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Kronberg, München, Stuttgart
