14 Stellenangebote Master Thesis Nürnberg
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15.10.2023
Ingolstadt
BACHELOR OR MASTER THESIS ON MACHINE LEARNING IN THE FIELD OF AUTONOMOUS FLYING IN INGOLSTADT
Fraunhofer-Gesellschaft
Vollzeit
Unbefristet
- enrolled in a Master’s or Bachelor’s program in computer science, electrical engineering, physics, computer science, mathematics, mechanical engineering or related fields .
- prior research experience or coursework in machine learning, computer vision or robotics highly desirable .
- proficiency in programming languages such as Python.
Quelle: www.fraunhofer.de
15.10.2023
Ingolstadt
MASTER THESIS ON INFERENCE OPTIMIZATION FOR NEURAL NETWORKS IN INGOLSTADT
Fraunhofer Institute for Transportation and Infrastructure Systems IVI
Vollzeit
Unbefristet
However, the computing requirements of using these networks in real-time applications pose present challenges. Your research will concentrate on exploring methods that accelerate and streamline neural network inference, allowing them to run efficiently in resource-constrained environments while maintaining high accuracy.
Quelle: www.fraunhofer.de
08.10.2023
Ingolstadt
THESIS (MASTER) ALGORITHM DEVELOPMENT FOR IN-FIELD SHARPNESS MEASUREMENT USING TRAFFIC SIGNS
Fraunhofer Institute for Transportation and Infrastructure Systems IVI
Vollzeit
Unbefristet
Beenden Sie Ihre Jobsuche! Wenn Sie neu als Master Thesis in Nürnberg bei uns einsteigen, bieten wir Ihnen faszinierende Möglichkeiten sich in Ihrem Job zu entwickeln und Ihre Karriere auf ein neues Niveau zu heben. Wir stehen für individuelle und flexible Arbeitsmodelle für sowohl Berufseinsteiger als auch Berufserfahrene.
Quelle: www.fraunhofer.de
26.04.2023
Ingolstadt
MASTER THESIS MONOCULAR DEPTH ESTIMATION FOR AUTONOMOUS DRONES USING DEEP LEARNING & COMPUTER VISION
Fraunhofer-Gesellschaft
Vollzeit
Unbefristet
Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einer verwandten Fachrichtung.
starker Hintergrund auf den Bereichen Deep Learning und Computer Vision.
ausgezeichnete Studienleistungen.
sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow.
Quelle: www.fraunhofer.de
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